La Révolution Numérique des politiques publiques

Il faut utiliser les technologies du
« big data » dans la lutte pour l’emploi
et la qualification, estime Alain Bénichou, PDG d’IBM France

L’humanité a souvent du mal à passer de l’invention à l’innovation : deux mille ans s’écoulèrent ainsi entre le moteur à vapeur de Héron d’Alexandrie et la révolution industrielle du chemin de fer... Aujourd’hui, combien de temps faudra-t-il pour que la révolution numérique soit véritablement utilisée pour résoudre les problèmes de notre société ? Car le temps presse !

Dans la France de 2014, quel que soit l’enjeu politique posé, l’impératif de réduire la dépense publique annihile les marges de manœuvre. Je ne crois pas à cette logique du rabotage. L’investissement, en tandem avec une saine gestion, donne des leviers pour agir.

Il est inutile, par exemple, d’augmenter les prélèvements obligatoires. Commençons par récupérer ce qu'on nous doit...il faut donc combattre la fraude fiscale et sociale – 100 milliards d’euros au total – avec les outils du XXIe siècle. De puissants outils analytiques fondés sur les mathématiques probabilistes permettent d’être quatre fois plus efficace dans la lutte anti-fraude : les fiscs américain (Internal Revenue Services) et danois (Skat, « taxe » en danois), y font déjà appel. Demandez-leur !

Nous ne pensons pas pour autant que les dizaines de milliards d’euros ainsi récupérés devraient être seulement affectés à réduire les déficits. Bis repetita : nous pensons que l’urgence, c’est aussi d’investir. Où ? Le grand mal de la France de 2014 étant le chômage de masse, mobilisons donc une partie des sommes recouvrées pour investir dans les ressources humaines de la France, avant et pendant la vie active. Exactement comme nous le faisons dans les entreprises.

Avant la vie active, c’est contre le décrochage scolaire qu’il faut déployer les outils du XXIe siècle : 42 000 jeunes par an sortent du système scolaire sans diplôme, et les carences accumulées à l’école ne sont presque jamais rattrapables. Passons d’une approche curative à une approche préventive : déployons dans nos écoles des systèmes d’analyse cognitive pour comprendre - et, ce, à l'échelle de chaque élève - ses propres causes de décrochage. Cela permettrait au corps enseignant de savoir très exactement comment adapter son approche pédagogique. Du rêve ? Pas du tout... Le Comté de Hamilton, au Tennessee (Etats-Unis) -- l'équivalent d'une ZEP en France -- l'a essayé avec succès : son taux annuel de décrochage scolaire a baissé de 25%.

Anticiper les besoins

Pendant la vie active, c’est sur notre système de formation et d’orientation professionnelle que l’effort d’innovation doit porter. Diagnostiquer l'employabilité de chacun d'entre nous, les compétences effectives et potentielles de chaque personne (chercheur d'emploi ou non) ; identifier les formations dont chacun a besoin pour être rapidement employable en fonction des postes vacants - et au plus près de ce qu’il sait déjà faire ; anticiper les besoins de requalification pour tous ceux dont l’emploi va bientôt disparaître...

Le chantier, sa complexité, son champ de contraintes, sont impossibles à appréhender par le seul esprit humain. L’intelligence artificielle, là encore, apporte une aide appréciable. Appliquer l’approche de l'analyse des données couplée à la lecture systématique et à la restitution de milliers de documents de référence au domaine du retour à l'emploi, des entreprises ou des prestataires de formations : telle peut être la politique de l’emploi du XXIe siècle, si nous voulons qu’elle fonctionne mieux. Vraiment mieux.

Le chômage et les fraudes sont deux enjeux emblématiques, il y en a d'autres. Quel que soit le problème considéré, la gravité des maux de la France de 2014 nous commande de sortir des sentiers battus. Nous ne manquons pas d’inventeurs, mais en termes de gouvernance, nous manquons encore trop d’innovateurs. « Il nous faut de l’audace, encore de l’audace, toujours de l’audace, et la France sera sauvée ! »: ce qu’affirmait Danton hier est toujours valable aujourd’hui.

Alain Bénichou
Président d’IBM France

Article paru dans Le Monde daté du jeudi 13 novembre 2014

En 2012, "les Clés du Match" font leur apparition sur le site officiel de Roland-Garros

IBM collecte, traite et analyse toujours plus rapidement de données variées pour les transformer en informations destinées à l’écosystème de Roland-Garros. Ainsi, la FFT, les fans, joueurs, coachs et journalistes ont accès à toutes les informations dont ils ont besoin en temps réel et au moyen de différents supports.


Nouveauté 2012 : IBM SlamTracker™ 2012 avec les « Clés du Match »
IBM SlamTracker fournit les scores, statistiques et analyses du match en temps réel. Les données et les outils interactifs proposés par le SlamTracker offrent aux visiteurs une analyse plus pointue ainsi qu’une compréhension et une implication toujours plus grandes.

L’outil d’IBM les « Clés du Match » analyse des données sur près de 7 ans de Grand Chelem (soit environ 39 millions de points) pour déterminer quel est le profil des joueurs et les caractéristiques de leur jeu lorsqu'ils gagnent.

Avant chaque match, les «Clés du Match » mènent une analyse de l'historique des matchs que les adversaires ont joué l'un contre l'autre. Le système analyse aussi les statistiques concernant des joueurs au style de jeu comparable dans le but de déterminer quels critères ils doivent remplir pendant le match pour optimiser les chances de prendre l’ascendant sur leur adversaire. Par exemple, une «Clé » peut être un pourcentage de premiers services gagnés ou le nombre de points remportés en moins de trois échanges. IBM dévoile ses «Clés » au début du match. La réussite de chaque joueur face à ses clés est mise à jour en temps réeldirectement sur le site officiel pendant le match.

Les « Clés du Match » démontrent le pouvoir et l’importance de l’analyse prédictive. En appliquant le logiciel d’analyse prédictive d’IBM (SPSS) aux données du tennis, les  joueurs, coachs, fans et médias peuvent utiliser la puissance des données pour obtenir une connaissance approfondie de la stratégie, des forces et des faiblesses d’un joueur et de son adversaire.

En plus de fournir les « Clés du Match », le SlamTracker capture et rend visible un large panel de données (les statistiques des services, les points gagnants, les fautes…) en temps réel, offrant aux visiteurs un aperçu immédiat et précis de l'évolution du match qui se joue. Par exemple, SlamTracker agrège ces données pour présenter une courbe dynamique mise à jour en direct révélant l'avantage statistique d’un joueur à tel ou tel instant, les moteurs de cette dynamique et les points clés déterminant du match. En améliorant l'expérience des fans, IBM SlamTracker™ participe à un réel renforcement du lien entre le tournoi et l'ensemble de ses publics.

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Les technologies IBM pour lutter contre la criminalité

Depuis les années 1930, partout dans le monde, IBM fournit aux gouvernements et services de police des outils pour lutter contre la criminalité, pour le faire mieux, plus vite et de manière plus sécuritaire. Cette façon d'appliquer les technologies à la lutte contre la criminalité a été très fructueuse en ce qui concerne l'affectation des ressources — et a permis aux responsables de l'application des lois de passer moins de temps à chercher des renseignements ou à classer de la paperasse, et plus de temps dans les rues à veiller à la sécurité des collectivités.

• En 1963, le chef du service de police de la Ville de New York, Robert Gallati, a mis à contribution un ordinateur IBM 1401 pour enregistrer et suivre 5 millions de relevés d'empreintes digitales dans les fichiers du service. 
• En 1964, des villes américaines comme Philadelphie, Chicago et Salt Lake City utilisaient des cartes perforées pour enregistrer les appels d'urgence et veiller à la répartition des services municipaux pertinents. 
• En 1967, le réseau d'information de la police (PIN), conçu par IBM, a permis aux policiers, qui patrouillaient, d'envoyer par radio les numéros de plaque d’immatriculation pour obtenir instantanément de l'information sur les mandats en suspens ou les avis de véhicules volés — et ainsi de mieux anticiper les dangers potentiels. 
• Dans les années 1980, Jack Maple, lieutenant affecté au service de transport de la Ville de New York, a fait une carte complète de la situation à New York à l'aide de punaises de couleurs. Nommées «cartes de l'avenir», elles lui ont permis, entre 1990 et 1992, de réduire les crimes dans le métro de 27 %, et les vols, du tiers. 
• En 1994, l'intérêt pour les «cartes de l'avenir» déboucha sur CompStat (statistiques comparatives). IBM faisait office de collaborateur naturel — et a rapidement mis ses connaissances de l'analytique à profit dans le nouveau monde de la prévention de la criminalité sous la forme de la solution CIW (centrale d'informations sur le crime).

Aujourd'hui, les municipalités et les gouvernements, partout dans le monde, se tournent vers la collecte de données en temps réel et l'analyse prédictive pour créer des villes plus intelligentes avec des organismes mieux intégrés pour faire appliquer les lois. L'adoption de technologies susceptibles de transmettre des informations précises dans un délai acceptable continue d'évoluer au fur et à mesure que la planète devient plus intelligente. Gagner du temps peut sauver des vies — et assurer la sécurité des collectivités.

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Europages et l'analyse prédictive

 Europages est un acteur majeur de la mise en relation BtoB en Europe. Créé en 1995, le site europages.com, traduit en 26 langues, référence plus de 2 millions de PME et PMI (fabricants, prestataires de services, grossistes, distributeurs) et reçoit 4,5 millions de visiteurs uniques chaque mois. Sa consultation ne cesse de progresser.

Le site Europages utilise des logiciels de Business Intelligence IBM SPSS Modeler (Data mining) et IBM Cognos Express (Reporting): un atout concurrentiel au bénéfice de ses clients.

La modélisation, l’analyse prédictive et la restitution effectuées grâce aux logiciels de Business Intelligence d’IBM permettent à Europages de fournir aux clients et aux prospects, en toute transparence, des données statistiques très utiles au développement de leurs affaires en Europe.

L’analyse prédictive est particulièrement pertinente pour la conversion des membres gratuits en clients payants.

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